終結(jié)者、變形金剛、星球大戰(zhàn)、機器人總動員、機械公敵、機器戰(zhàn)警等，相信這些美國大片的名字大家都不陌生，在這些描述未來場景的美國科幻大片里，機器人都是少不了的“主角”！然而，電影中的機器人僅僅是為了娛樂大眾嗎？僅僅是人們餐前飯后的消遣和閑聊話題嗎？

美國人可不是這么想的。2013年2月12日，微軟前CEO比爾·蓋茨（BillGates）參加了Reddit的“有問必答”（AskMeAnything）欄目，并對未來科技領(lǐng)域的下一大事件進行預(yù)測，他的答案是——機器人。蓋茨說：“機器人、無處不在的屏幕、語音交互，這些都將改變我們看待電腦的方式?！?/p>

正是基于機器人的發(fā)展，現(xiàn)在很多學(xué)術(shù)文章中，在原來美國STEM教育（STEM是科學(xué)，技術(shù)，工程與數(shù)學(xué)教育的縮寫）標準的基礎(chǔ)上，增加“Robot”，提出了“STERM教育”的新提法，也就是增加機器人教育。

機器人產(chǎn)業(yè)這么受重視，因為機器人是綜合學(xué)科的平臺，包含數(shù)學(xué)、物理、工程、機械、電子、軟件、通信、生物等學(xué)科。美國一方面以娛樂為導(dǎo)向，激發(fā)全社會特別是青少年對機器人的興趣；另一方面制定教育計劃，在意識形態(tài)以及教育實施方面，將科技精英培養(yǎng)直指智能機器人技術(shù)。

機器人教育正在發(fā)展，家長應(yīng)該給予關(guān)注。

雖然機器人教育在中國起步較晚，但隨著對機器人的重視逐步增強，機器人教育的發(fā)展速度突飛猛進。

機器人教育之所以“火”起來，主要有以下幾個原因：

1、機器人訓(xùn)練能彌補學(xué)校教育里缺乏的孩子動手能力的訓(xùn)練；

2、機器人是跨多學(xué)科知識的綜合教育平臺，可以讓學(xué)生在機器人項目實施過程中，學(xué)習到數(shù)學(xué)、物理、工程、機械、電子、計算機、通信、生物等多學(xué)科知識。

孩子在“設(shè)計-搭建-反思-改進”的過程中，學(xué)習到了機械原理和物理知識，體會到了數(shù)學(xué)的運用，同時還了解了什么是動力、什么是能量的轉(zhuǎn)換等知識。更為重要的是，在學(xué)習過程中孩子意識到解決問題的方式是多種多樣的，培養(yǎng)了孩子的創(chuàng)造力以及解決實際問題的能力。

3、通過機器人獲獎可以為。由于上對機器人教育十分重視，因此舉辦了很多學(xué)術(shù)性很強的，以調(diào)動的機器人教育的積極性。

　　機器人教育以其獨特的魅力越來越被人們所關(guān)注，機器人教育的各項活動也在學(xué)校中得到一定程度的開展，機器人教育進入中的主要表現(xiàn)在于，通過體現(xiàn)機器人對學(xué)生的設(shè)計能力、創(chuàng)新能力進行的拉動。

在一些發(fā)達通過孩子喜歡的機器人平臺，激發(fā)孩子的學(xué)習興趣、養(yǎng)成科學(xué)研究的習慣、掌握科學(xué)研究流程，才是上先進的機器人培訓(xùn)之道。

再來看機器人課程體系，機器人課程針對不同年齡階段孩子的興趣來編制課程，以樂博樂博的課程為例，針對學(xué)前和學(xué)齡不同階段，分別對應(yīng)積木課程、單片機課程以及高階的人形課程。

學(xué)前是孩子一生中語言、智力、思維和想象等能力飛速發(fā)展的時期；也是孩子形成個性的關(guān)鍵時期。所以這一時期的教育是“完整兒童的教育發(fā)展觀”，即是培養(yǎng)兒童，讓兒童在建構(gòu)的過程中，對其知識、智力、情感、肢體、能力等多方面進行培養(yǎng)，為其終身發(fā)展起到奠基作用。

針對這個階段的孩子，每節(jié)課老師都會介紹一種零部件、搭建一個機器人、學(xué)習一個科學(xué)知識點、認知一個程序的模式進行課堂教學(xué)，學(xué)員在這個過程中，會由淺入深，由少到多的掌握機器人的相關(guān)知識和搭建方法，通過設(shè)計與組裝機器人、輸入預(yù)設(shè)的程序，培養(yǎng)孩子動手能力與創(chuàng)造力，激發(fā)對機器人的興趣。并且在這個過程會用卡片做簡單的編程。開始體會編程的思維和帶來的樂趣。

傳統(tǒng)的積木雖好但過于單調(diào)，基本上都是靜態(tài)搭建，而ROBOROBO機器人將靜態(tài)空間與運動空間，智能空間結(jié)合，擁有強大的可塑性，給孩子更多更大更強的自我空間！

學(xué)齡兒童階段的孩子，已經(jīng)能夠理解較抽象的知識，能夠有簡單的邏輯推理、獨立的參加一些社會活動的能力，所以在課程上多增加了一些較為復(fù)雜的學(xué)科知識，比如機械、結(jié)構(gòu)、工程、機器人編程等方面的；在能力培養(yǎng)上增加了搜集整理、分析數(shù)據(jù)、邏輯運算、分析問題解決問題的能力并參加大型的機器人等。