課程詳情
課程詳情
項目介紹
INTRODUCTION
英國博睿計劃是新東方前途出國精心打造的遠(yuǎn)程科研實習(xí)項目，致力于幫助未來申請英國碩士（授課型、研究型）、博士的學(xué)生，定制私人的遠(yuǎn)程科研實習(xí)項目。針對學(xué)生的申請專業(yè)及個人職業(yè)規(guī)劃方向，選取行業(yè)領(lǐng)域及的海外院校導(dǎo)師資源，與學(xué)生進(jìn)行1v1精品項目指導(dǎo)，讓學(xué)員能夠科研能力，并有機會獲得高品質(zhì)項目研究報告及導(dǎo)師信，留學(xué)申請背景實力。
三大 助能
INTRODUCTION
適合人群
TARGETS
01
國內(nèi)外在讀，即將申請英國研究型碩士、博士的學(xué)員
02
申請海外院校時需要提交研究計劃的學(xué)員
03
本科生及研究生，具備相關(guān)專業(yè)研究能力的學(xué)員
04
本科生及研究生，具備相關(guān)專業(yè)研究能力的學(xué)員缺乏實質(zhì)性/含金量高的科研實習(xí)實踐經(jīng)驗的學(xué)員
05
文書、簡歷等需要亮點和差異化，需要充實學(xué)術(shù)背景的學(xué)員
3V1導(dǎo)師團(tuán)隊
MENTORING TEAM
?
優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)導(dǎo)師
海外院校畢業(yè)
前沿課題研究指導(dǎo)
導(dǎo)師親自撰寫信
?
導(dǎo)師助教
科研思路點撥
階段性總結(jié)復(fù)盤
24小時在線答疑
?
職業(yè)規(guī)劃師
多年職業(yè)規(guī)劃經(jīng)驗
跟進(jìn)學(xué)員課程進(jìn)度
協(xié)助學(xué)員與指導(dǎo)老師溝通
服務(wù)內(nèi)容
SERVICE
STEP1 了解行業(yè)技能
?
a)課程形式：錄播課程，有效期內(nèi)反復(fù)觀看。
b)課程內(nèi)容：幫助學(xué)生了解專業(yè)入門知識，熟悉行業(yè)專業(yè)概念，掌握行業(yè)發(fā)展趨勢。
c)課程時長：20+小時
d)課程：企業(yè)&海外院所導(dǎo)師親自講述，內(nèi)容緊跟科技趨勢，走在專業(yè)前沿。
e)專業(yè)方向：生物化學(xué)，人工智能，電子電路，智慧醫(yī)療等。
STEP2 遠(yuǎn)程科研實習(xí)指導(dǎo)
?
a)課程形式：專業(yè)直播平臺，中英文遠(yuǎn)程在線指導(dǎo)，導(dǎo)師一對一直播指導(dǎo)。
b)導(dǎo)師配置：
學(xué)術(shù)導(dǎo)師：講授前沿知識、研究方向、英國當(dāng)?shù)匦袠I(yè)概況等內(nèi)容。
導(dǎo)師助教：24小時在線答疑，每周幫助學(xué)生規(guī)劃下周學(xué)習(xí)安排、布置項目作業(yè)、進(jìn)行周度反饋等。
職業(yè)規(guī)劃師：跟進(jìn)學(xué)員課程進(jìn)度、協(xié)助學(xué)員與指導(dǎo)老師溝通，指導(dǎo)導(dǎo)師成果質(zhì)量。
c)指導(dǎo)方向：包括但不限于教育科技，經(jīng)濟(jì)，電氣工程及自動化，人工智能，能源化工，機械制造，生物化學(xué)，金融工程，大數(shù)據(jù)，計算機等。（根據(jù)學(xué)員的不同學(xué)歷和能力背景，個性化定制項目的研究深度）
d)實習(xí)安排：
共4周，10課時，每課時40分鐘
課程完成后，學(xué)生將在老師的指導(dǎo)下完成相關(guān)Research Proposal
?
課程安排示例
Schedule
| 時間 | 項目安排（示例） | 人工智能方向---項目內(nèi)容（示例） |
| 周 | 人工智能導(dǎo)論 | 介紹人工智能發(fā)展歷史與新進(jìn)展及發(fā)展趨勢，使學(xué)生建立起對于人工智能的總體認(rèn)識，了解人工智能的現(xiàn)在及未來的應(yīng)用方向。 |
| 第二周 | 機器學(xué)習(xí)算法 | 深入介紹講解機器學(xué)習(xí)主要算法，包括決策樹，貝葉斯分類，小二乘，邏輯回歸，支持向量機，集成方法，聚類算法，主成分分析等；同時使學(xué)生了解機器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用場景。 |
| 第三周 | Python語言編程 | Python語言的教學(xué)及介紹，通過Python語言實踐深度學(xué)習(xí)及機器學(xué)習(xí)算法。 |
| 第四周 | 應(yīng)用實踐 | 學(xué)生通過深度學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用，開發(fā)圖像識別、大數(shù)據(jù)分析、自動控制、 Unity開發(fā)等算法，通過實踐加深對于本課程的學(xué)習(xí)和理解，并形成專業(yè)研究報告。 |
| 時間 | 項目安排（示例） | 能源化工方向---項目內(nèi)容（示例） |
| 周 | 環(huán)境化工技術(shù)導(dǎo)論 | 介紹能源開發(fā)利用發(fā)展歷史與新進(jìn)展及發(fā)展趨勢；講解能源開發(fā)利用關(guān)鍵技術(shù)，包括傳統(tǒng)能源開發(fā)利用、綠色低碳清潔利用技術(shù)、余熱余壓回收利用技術(shù)等。使學(xué)生建立能源開發(fā)利用的總體認(rèn)識。 |
| 第二周 | 污染物控制技術(shù) | 深入了解新能源技術(shù)，包括儲能、燃料電池、太陽能、氫能、地?zé)崮?、海洋能、生物質(zhì)能等技術(shù)。學(xué)習(xí)新能源技術(shù)研究方法與應(yīng)用。 |
| 第三周 | 數(shù)據(jù)分析軟件在能源領(lǐng)域的應(yīng)用 | 了解能源化工領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析軟件的應(yīng)用范圍和分析方法，并學(xué)會使用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 |
| 第四周 | 應(yīng)用實踐 | 學(xué)生通過學(xué)習(xí)能源開發(fā)利用理論與應(yīng)用，開發(fā)數(shù)值分析模型，結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等算法開展研究，通過實踐加深對于本課程的學(xué)習(xí)和理解，并形成專業(yè)研究報告。 |
| 時間 | 項目安排（示例） | 生物化學(xué)方向---項目內(nèi)容（示例） |
| 周 | 環(huán)境化工技術(shù)導(dǎo)論 | 介紹環(huán)境、化工、能源之間關(guān)系及發(fā)展歷史與新進(jìn)展及發(fā)展趨勢，使學(xué)生建立起對于環(huán)境化工領(lǐng)域的總體認(rèn)識；深入介紹環(huán)境化工關(guān)鍵技術(shù)，包括工藝、設(shè)備、材料、資源利用等。 |
| 第二周 | 污染物控制技術(shù) | 深入了解污染物控制關(guān)鍵技術(shù)，包括大氣污染、水污染、固體廢棄物、震動與噪聲污染等。學(xué)習(xí)污染物控制技術(shù)研究方法與應(yīng)用。 |
| 第三周 | 大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)在環(huán)境化工領(lǐng)域的應(yīng)用 | 了解大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在環(huán)境化工領(lǐng)域中應(yīng)用，包括大氣環(huán)境大數(shù)據(jù)、水資源大數(shù)據(jù)、數(shù)字工廠等；同時介紹SPSS軟件及Python語言在環(huán)境化工領(lǐng)域的應(yīng)用。 |
| 第四周 | 應(yīng)用實踐 | 學(xué)生通過學(xué)習(xí)環(huán)境化工及污染物控制理論與應(yīng)用，開發(fā)模型，結(jié)合大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等算法開展研究，通過實踐加深對于本課程的學(xué)習(xí)和理解，并形成專業(yè)研究報告。 |
| 時間 | 項目安排（示例） | 機械制造方向---項目內(nèi)容（示例） |
| 周 | 機械裝備制造導(dǎo)論 | 介紹機械裝備制造發(fā)展歷史與新進(jìn)展及發(fā)展趨勢，使學(xué)生建立起對于機械裝備制造的總體認(rèn)識；講解高端裝備制造關(guān)鍵技術(shù)，包括基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)制造裝備研發(fā)和系統(tǒng)集成水平等。 |
| 第二周 | 高端裝備制造技術(shù) | 深入了解高端裝備制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，包括新能源汽車、船舶及海洋工程裝備、航空航天、節(jié)能環(huán)保裝備、能源裝備等。學(xué)習(xí)高端裝備制造技術(shù)研究方法與應(yīng)用。 |
| 第三周 | Python語言編程及數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用 | 了解先進(jìn)制造技術(shù)，包括智能制造、機器人、數(shù)字樣機等，學(xué)習(xí)先進(jìn)制造技術(shù)研究方法；介紹Python語言，通過Python編程實現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)在先進(jìn)制造領(lǐng)域中應(yīng)用。 |
| 第四周 | 應(yīng)用實踐 | 學(xué)生通過學(xué)習(xí)高端裝備及先進(jìn)制造理論與應(yīng)用，開發(fā)數(shù)字樣機模型，結(jié)合深度學(xué)習(xí)等算法開展研究，通過實踐加深對于本課程的學(xué)習(xí)和理解，并形成專業(yè)研究報告。 |
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