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與普遍看法相反，人工智能不會(huì)讓你失業(yè)

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新研究揭示了人類與人工智能交互的復(fù)雜本質(zhì)：人工智能有利于初級(jí)員工，但原因并非你所期望的
INFORMS 期刊管理科學(xué)新研究要點(diǎn)：

雖然人工智能有利于具有更多基于任務(wù)的經(jīng)驗(yàn)的員工，但由于對人工智能的信任度較低，高級(jí)員工從人工智能中獲得的收益較少。
較低的信任度可能是由高級(jí)員工更廣泛的工作職責(zé)引發(fā)的。
雇主在評估需要與人工智能合作的職位的工作績效時(shí)，應(yīng)考慮不同的員工經(jīng)驗(yàn)水平和經(jīng)驗(yàn)類型。

馬里蘭州巴爾的摩，2023 年 11 月 2 日——《INFORMS》雜志《管理科學(xué)》上的新研究為企業(yè)者提供了關(guān)于工作體驗(yàn)如何影響員工與人工智能互動(dòng)的見解。

該研究“朋友還是敵人？人工智能和經(jīng)驗(yàn)不同的工人之間的團(tuán)隊(duì)合作”著眼于兩種主要類型的人類工作經(jīng)驗(yàn)（基于特定任務(wù)量的狹義經(jīng)驗(yàn)和基于資歷的廣泛經(jīng)驗(yàn)）對人類-人工智能團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)的影響。

該研究的主要作者、羅徹斯特大學(xué)的 Weiguang Wang 表示：“我們?yōu)橐患疑鲜泄镜尼t(yī)療圖表編碼開發(fā)了一種人工智能解決方案，并對知識(shí)工作者進(jìn)行了實(shí)地研究。” “我們對研究中的發(fā)現(xiàn)感到驚訝。工作經(jīng)驗(yàn)的不同維度與人工智能有著不同的相互作用，并在人類與人工智能的合作中發(fā)揮著獨(dú)特的作用。”

“雖然人們可能認(rèn)為經(jīng)驗(yàn)不足的員工應(yīng)該從人工智能的幫助中受益更多，但我們發(fā)現(xiàn)事實(shí)恰恰相反——人工智能有利于具有更多基于任務(wù)的經(jīng)驗(yàn)的員工。與此同時(shí)，高級(jí)員工盡管經(jīng)驗(yàn)豐富，但從人工智能中獲得的收益卻比初級(jí)同事少。”約翰霍普金斯大學(xué)凱里商學(xué)院的高國棟（Gordon）高說道，他也是該研究的合著者。

進(jìn)一步的調(diào)查顯示，人工智能帶來的生產(chǎn)力提升相對較低并不是資歷本身的結(jié)果，而是他們對人工智能不完美的敏感度更高，這降低了他們對人工智能的信任。

“這一發(fā)現(xiàn)提出了一個(gè)兩難境地：經(jīng)驗(yàn)豐富的員工能夠更好地利用人工智能來提高生產(chǎn)力，但承擔(dān)更大責(zé)任并關(guān)心組織的高級(jí)員工往往會(huì)回避人工智能，因?yàn)樗麄兛吹揭蕾嚾斯ぶ悄艿娘L(fēng)險(xiǎn)協(xié)助。因此，他們沒有有效地利用人工智能，”該研究的合著者、約翰·霍普金斯大學(xué)凱里商學(xué)院的 Ritu Agarwal 說道。

研究人員敦促雇主在將人工智能引入工作時(shí)仔細(xì)考慮不同員工的經(jīng)驗(yàn)類型和水平。任務(wù)經(jīng)驗(yàn)較少的新員工在利用人工智能方面處于不利地位。與此同時(shí)，擁有更多組織經(jīng)驗(yàn)的資深員工可能會(huì)擔(dān)心人工智能帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)。解決這些獨(dú)特的挑戰(zhàn)是的人類與人工智能團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵。

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